AX (AI Transformation)은 인공지능을 중심으로
고객이 원하는 비전을 이룰 수 있도록
하이퍼놀로지는 AI 전문기업으로
고객이 AX를 통한 혁신을 이룰 수 있도록 지원합니다.
컨설팅
단순히 데이터를 모으는 디지털 전환(DX)의 시대는 끝났습니다. 이제는 인공지능이 데이터를 이해하고 스스로 최적의 해결책을 제시하는 AX(AI Transformation) 시대입니다.
수많은 대시보드와 알람은 현장의 피로도만 높입니다. 이제는 사람이 데이터를 분석하는 것을 넘어, AI가 스스로 원인을 찾고 조치해야 합니다.
설비 고장을 사전 예측(예지보전)하고 공정 조건을 자율적으로 최적화하여, 불량률과 에너지 낭비를 획기적으로 낮출 수 있습니다.
은퇴하는 베테랑 작업자의 노하우를 AI와 디지털 트윈에 이식하여, 인력난 속에서도 흔들림 없는 완벽한 품질 관리가 가능해집니다.
단순 인프라 구축(DX)과 인공지능 기반의 지능화(AX)가 어떻게 다른지 확인해 보세요.
데이터의 '수집'과 '저장' 중심
데이터의 '이해'와 '해결책' 제시
| 구분 | DX (과거~현재) | AX (미래) |
|---|---|---|
| 핵심 목표 | 연결 및 시각화 (Dashboard) | 예측 및 자율 최적화 (AI Action) |
| 데이터 형태 | Raw Tag (단순 센서 값) | Semantic Data (의미 부여 데이터) |
| 결과물 | 인간의 의사결정 보조 | 디지털 트윈 기반 AI 솔루션 |
"Garbage In, Garbage Out". 아무리 데이터가 많아도 AI는 의미 없는 'Raw Tag'를 학습할 수 없습니다. 성공적인 AX를 위해서는 AI가 이해할 수 있는 Semantic Data(의미 데이터)로의 변환이 필수적입니다.
현장에서 사용하는 알 수 없는 기계 신호(Raw Tag)를 입력해보세요. AI가 의미 있는 구조(Submodel)로 분석을 시도합니다.
단순한 센서 신호가 어떻게 AI의 두뇌와 연결되는지, 하이퍼놀로지가 제시하는 AX 성공의 필수 파이프라인입니다.
현장의 센서에서 올라오는 날것의 수치 데이터입니다. 데이터베이스(TSDB)에 적재되는 기초(DX) 단계입니다.
분산된 데이터를 모아 '모터 구동부'처럼 기능별로 그룹화(Submodel)하고, 글로벌 표준 의미를 부여합니다.
무거운 3D 대신, Submodel 데이터로 현실 설비 상태를 가상 공간에 실시간 동기화하여 직관적 모니터링을 제공합니다.
Light DT 위에서 AI가 실시간 데이터를 학습하여 이상을 예측하고, 최적의 운영 레시피를 현장에 스스로 지시합니다.
아래 세 가지 유형 중 우리 공장이 현재 어디에 가장 많이 해당하는지 확인하고, 다음 스텝을 점검해 보세요.
💡 하이퍼놀로지 제안: 무리한 AI 도입보다 센서 부착과 기초 데이터 수집 환경(Light DX) 구성부터 코칭해 드립니다.
💡 하이퍼놀로지 제안: 방치된 데이터를 AAS Submodel 기반의 Semantic 데이터로 정제하여 AI가 학습할 수 있는 환경을 만듭니다.
💡 하이퍼놀로지 제안: Light DT 환경 위에 고급 AI 알고리즘을 얹어 실질적인 '자율 공장'을 구현하고 ROI를 극대화합니다.
성공적인 AX(Submodel & Light DT 구축)는 전사적 과제입니다. 직무별 핵심 니즈와 준비 사항을 확인하세요.
정제되지 않은 Raw 데이터(회색 선)와, AAS 기반으로 정제된 시맨틱 데이터(빨간 선)가 AI 성과 안정성에 미치는 엄청난 차이를 한눈에 확인하세요.
업종과 고민을 알려주시면, 하이퍼놀로지의 AI 컨설턴트가 최적의 단계별 솔루션을 제안합니다.
입력하신 상황을 분석하여 3단계 로드맵을 작성했습니다.
데이터 기초 공사(AAS 기반 Submodel 구축)부터 공정을 한눈에 보는 Light Digital Twin, 그리고 맞춤형 AI 모델 도입까지. 무엇을 준비해야 할지 몰라도 괜찮습니다. 하이퍼놀로지가 가장 확실한 AX 전략을 제안합니다.
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